| Seznam |
| Téma: | Automatické vyhodnocování algoritmů počítačového vidění |
|---|---|
| Vedoucí: | doc. Ing. Karel Zimmermann Ph.D. |
| Vypsáno jako: | Diplomová práce,Bakalářská práce,Individuální projekt,Dobrovolná odborná práce,Semestrální projekt |
| Popis: | Nedílnou součástí výzkumu algoritmů počítačového vidění je schopnost
rychle a automaticky vyhodnocovat výsledky. To vyžaduje (i) tzv ground truth, tj. obrazová data opatřená znalostí pravdy (např. přítomnost objektů na daných pozicích pro úlohu detekce) a (ii) metriku popisující kvalitu výsledků. Získávání ground truth je časově velmi náročné proto se často volí poloautomatická metoda, kdy člověk pouze opravuje/doplňuje automaticky pořízené výsledky. Vhodné měření kvality výsledků je také netriviální problém, například vyhodnocování kvality algoritmu pro detekci a sledování mnoha podobných objektů (např. lidí ve videosekvenci) může měřit počet záměn trajektorií, počet nenalezených objektů či počet falešných detekcí. Navrhněte vhodnou metriku pro měření kvality algoritmů detekce sledování a vhodnou metodu pro získávání ground truth. Řešemí naimplementujte nejlépe v prostředí MATLAB. |
| Pokyny: | Nastudujte metody automatického vyhodnocování např. [1]. Navrhněte vhodnou metriku pro měření kvality algoritmů detekce sledování a vhodnou metodu pro poloautomatické získávání ground truth. Řešení naimplementujte nejlépe v prostředí MATLAB. |
| Literatura: | [1] Keni Bernardin and Rainer Stiefelhagen, Evaluating Multiple Object Tracking Performance: The CLEAR MOT Metrics, EURASIP Journal on Image and Video Processing Volume 2008 |
| Realizace: | kod v matlabu |
| Vypsáno dne: | 28.05.2010 |