Seznam

Téma:Deep learning for tumor type classification from histopathological images
Vedoucí:Prof. Dr. Ing. Jan Kybic , Jan Hering Dipl.-Math.
Vypsáno jako:Diplomová práce,Bakalářská práce,Individuální projekt,Dobrovolná odborná práce,Semestrální projektPráce v týmu a její organizace
Popis:The input data are digitized microscopy histology slices of colorectal tissue, with manual or automatic segmentation of the cancerous tissue. The task is to develop a deep learning (convolutional neural network) method to distinguish different tumor types. Several network architectures should be tried and the performance  compared with a classical solution.
Pokyny:Recommended implementation languages are Python or Julia.
Vypsáno dne:29.05.2018
Max. počet studentů:6
Přihlášení studenti:
 

Upozornění: toto je závazné přihlášení. Zrušit ho může pouze vedoucí práce