Studentka Otevřené informatiky Klára Janoušková se po celou dobu svého studia věnuje počítačovému vidění, konkrétně detekci a rozpoznávání textu: „Když například vyfotíte fotku na ulici, mým úkolem je rozpoznat všechny texty, které se nacházejí na obrázku, tedy vývěsní štíty, dopravní značky a podobně.“ S tímto projektem Klára Janoušková nejdříve absolvovala stáž na univerzitě v Barceloně …
read more
Rozhovor na téma samořiditelná auta bez řidičů a jejich využití ve velkých městech poskytl serveru E15 prof. Jiří Matas. Celý rozhovor si můžete přečíst zde
Rektor ČVUT v Praze doc. Vojtěch Petráček předal 29. ledna 2021 Ceny rektora ČVUT 2019 za vynikající výsledky ve výzkumu. Za prestižní publikaci „Fine-Tuning CNN Image Retrieval with No Human Annotation“ v časopise IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence získali cenu doc. Mgr. Ondřej Chum, Ph.D., Filip Radenović, Ph.D. a Georgios Tolias, Ph.D., …
read more
Ing. Arunu Mukundanovi,MSc. Ph.D. (školitel: doc. Mgr. Ondřej Chum, Ph.D., školitel-specialista: Giorgos Tolias ) byla udělena Cena děkana za prestižní disertační práci. Téma: Local Descriptors for Image Matching and Retrieval
Ing. Milan Šulc úspěšně obhájil svou dizertační práci s názvem Fine-grained Recognition of Plants and Fungi from Images Školitel: prof. Ing. Jiří Matas, Ph.D. Gratulujeme!
Arun Mukundan úspěšně obhájil svou dizertační práci s názvem Local Descriptors for Image Matching and Retrieval Školitel: doc. Mgr. Ondřej Chum, Ph.D. Školitel-specialista: Georgios Tolias, Ph.D. Gratulujeme!
Projekt nese název „Learning Universal Visual Representation with Limited Supervision“ a potrvá 5 let (2021–2025). Lidské vnímání vizuální podobnosti, tj. zjištění, zda jsou dva objekty nebo scény vizuálně podobné, či nikoli, závisí na řadě různých faktorů, jako je tvar, struktura, barva, lokální nebo globální vzhled a pohyb. Lidská schopnost hodnotit vizuální podobnost obvykle není ovlivněna …
read more
“Z umělé inteligence jde někdy strach” – rozsáhlý rozhovor s Jiřím Matasem týkající se technologií umělé inteligence a systémů automatického rozpoznávání zveřejnil dne 13. 11. 2020 týdeník Téma (vyd. iDnes).
Ing. James Pritts úspěšně obhájil svou dizertační práci s názvem Methods for the Rectification of Imaged Coplanar Repeated Patterns Školitel: doc. Mgr. Ondřej Chum, Ph.D. Školitel-specialista: RNDr. Zuzana Kúkelová, Ph.D. Gratulujeme!
