Učící se aktivní 3D mapování.

Learning for Active 3D Mapping
Stránka pouze v anglické verzi.

Jiří Trefný ve Studiu 6 ČT na téma “Detekce obličejů na letištích”

Ing. Jiří Trefný (skupina vizuálního rozpoznávání) byl hostem Studia 6 ČT na téma: Detekce obličejů na letištích.

Miguel Amável dos Santos Pinheiro obhájil svou dizertační práci

Miguel Amável dos Santos Pinheiro úspěšně obhájil svou dizertační práci s názvem Graph and Point Cloud Matching for Image Registration (školitel: prof. Jan Kybic). Gratulujeme!

Karel Zimmermann obhájil svoji habilitační práci

Karel Zimmermann úspěšně obhájil svoji habilitační práci Safe Adaptive Traversability with Incomplete Data. Gratulujeme!

Tomáš Svoboda na ČT24 na téma “USA – Sdílená autonomní doprava do 13 let?”

Doc. Tomáš Svoboda (Vidění pro roboty a autonomní systémy) byl (telefonicky) hostem ČT24 na téma: USA: Sdílená autonomní doprava do 13 let? (rozhovor probíhá cca od 15:56).

Martin Bresler obhájil svou dizertační práci

Martin Bresler úspěšně obhájil svou dizertační práci s názvem Understanding Formal Arrow-Connected Diagrams and Free-form Sketches (školitel: prof. Václav Hlaváč). Gratulujeme!

Ocenění pro článek Jiřího Borovce a Jana Kybice

Článek “Binary pattern dictionary learning for gene expression representation in drosophila imaginal discs” autorů Jiřího Borovce a Jana Kybice získal ocenění Best Paper Award na workshopu MCBMIIA 2016. Gratulujeme!

Zkoumáme umělou inteligenci s Facebookem

Skupina vizuálního rozpoznávání a strojového učení se bude podílet na špičkovém výzkumu umělé inteligence v rámci programu FAIR (Facebook Artificial Intelligence Research) partnership. Cílem projektu je urychlit pokrok a inovaci v oboru umělé inteligence, zejména v oblasti hlubokých neuronových sítí (Deep Neural Networks). Naše katedra byla vybrána jako jedna z 15 nejvýznamnějších výzkumných skupin v …read more

Eyedea Recognition, spin-off firma ČVUT založená vědci z naší katedry, pomáhá Europolu

Eyedea Recognition, spin-off firma ČVUT založená vědci z katedry kybernetiky, pomáhá Europolu rozpoznat tváře a identifikuje nebezpečné zločince a teroristické sítě v Evropě. Více informací naleznete v tomto článku na iDnes.

3. místo z CVPR 2016 pro Ing. Uřičáře a prof. Matase

3. místo z CVPR 2016 pro Ing. Uřičáře a prof. Matase
Ing. Michal Uřičář (školitel dr. Franc) a prof. Jiří Matas získali 3. místo za svůj track “Apparent Age Estimation” z článku “Structured Output SVM Prediction of Apparent Age, Gender and Smile from Deep Features” na ChaLearn Looking at People CVPR Workshop 2016. Gratulujeme!
Za obsah zodpovídá: Veronika Šínová