Diplomové a bakalářské práce

diploma

DEBUG: found in cache:
TypAutor a název práceVedoucíRokprogdisc
BP Jan Dočekal: Odhad traversability terénu z RGB obrázků a výškových map (PDF)Zimmermann Karel 2020 KYR
BP Michaela Cihlářová: Porovnání standardních metod posilovaného učení (PDF)Zimmermann Karel 2021 KYR
DP Jirák Luboš: Automatické vyhodnocování algoritmů počítačového vidění Zimmermann Karel 2011 KYR Robotika
DP Kváča Jan: Detekce objektů v obrazcích s vysokým rozlišením Zimmermann Karel 2012 OI Počítačové vidění a digitální obraz
DP Zuzánek Petr: Detekce skoro lineárních objektů Zimmermann Karel 2012 OI Počítačové vidění a digitální obraz
DP Mareš Jakub: Bezpečné přejíždění překážek s neúplnými daty (PDF)Zimmermann Karel 2015 KYR Robotika
DP Šalanský Vojtěch: Kontaktní průzkum terénu pro mobilního robota (PDF)Zimmermann Karel 2015 KYR Robotika
DP Těžký Jiří: Aktivní detekce obětí s RGB-D-T senzorem (PDF)Zimmermann Karel 2016 KYR Robotika
DP Hobza Martin: 3D sémantická segmentace RGBD dat pomocí hlubokých konvolučních neuronových sítí (PDF)Zimmermann Karel 2017 KYR Robotika
DP Jašek Otakar: Simulace hloubkových senzorů pro autonomní učení a testování (PDF)Zimmermann Karel 2018 OI Počítačové vidění a digitální obraz
DP Hobza Martin: 3D sémantická segmentace RGBD dat pomocí hlubokých konvolučních neuronových sítí (PDF)Zimmermann Karel 2018 KYR Robotika
DP Azayev Teymur: Hluboké učení pro autonomní řízení fliperů robotu v simulaci (PDF)Zimmermann Karel 2018 OI Umělá inteligence
DP Račinský Matěj: Odhad 3D mapy z jednoho RGB obrazu (PDF)Zimmermann Karel 2018 OI Umělá inteligence
DP Valentin Jacques: Hluboké učení pro autonomní off-road řízení v simulaci (PDF)Zimmermann Karel 2018 KYR Kybernetika a robotika
Vojtěch Šalanský: Učení a vnímaní robotu v částečně neznámem prostředí (PDF)Zimmermann Karel 2022 Umělá inteligence a biokybernetika
Teymur Azayev: Řízení robotů pomocí stukturovaného hlubokého učení (PDF)Zimmermann Karel 2022 Umělá inteligence a biokybernetika
Za obsah zodpovídá: Petr Pošík