| Seznam |
| Téma: | 3D detekce objektů pro autonomní řízení |
|---|---|
| Vedoucí: | doc. Ing. Karel Zimmermann Ph.D. |
| Vypsáno jako: | Diplomová práce,Bakalářská práce,Individuální projekt,Dobrovolná odborná práce,Semestrální projektPráce v týmu a její organizace |
| Popis: | Detekce a 3D lokalizace objektů (např. aut nebo chodců) je důležitou součástí všech autonomně řízených aut. Vstupem do této úlohy je sekvence senzorických měření (např. RGB obrázky, lidarové 3D point cloudy, GPS apod...), výstupem jsou bounding boxy popisující aktuální dopravní situaci z "ptačí perspektivy". V současnosti existuje mnoho veřejně dostupných anotovaných datasetů jako je např. Kitti dataset [1], nebo simulovaných datasetů z počítačových her GTA5 [2,3] na kterých je možno učit i vyhodnocovat.
Web skolitele: http://cmp.felk.cvut.cz/~zimmerk/ Preffered qualification: - B or better result achieved in a programming oriented subject or even better: the active participation in a programming competition (e.g. CTU Open Contest, ACM ICPC). - B or better result achieved in a computer vision oriented subject. - experience with Python and Tensorflow - good mathemathical background. |
| Pokyny: | (1) Nastudujte stav poznání v 3D detekci a lokalizaci objektů pomocí hlubokých konvolučních síťí [4,5,6]
(2) Navrhněte a naimplementujte vlastní metodu a vyhodnotťe na vybraném datasetu. |
| Literatura: | [1] http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/eval_object.php?obj_benchmark=bev [2] https://fcav.engin.umich.edu/sim-dataset/ [3] http://download.visinf.tu-darmstadt.de/data/from_games/index.html [4] X. Chen, H. Ma, J. Wan, B. Li and T. Xia: Multi-View 3D Object Detection Network for Autonomous Driving. CVPR 2017, https://www.youtube.com/watch?v=POqBiiLaslk https://arxiv.org/abs/1611.07759 [5] Kaiming He Georgia Gkioxari Piotr Dolla ́r Facebook AI Research (FAIR), Ross Girshick, Mask R-CNN, CVPR, 2017 https://arxiv.org/pdf/1703.06870.pdf [6] Felipe Codevilla, Matthias Müller, Alexey Dosovitskiy, Antonio López, and Vladlen Koltun, End-to-end Driving via Conditional Imitation Learning, ICRA, 2018 http://vladlen.info/publications/conditional-imitation-learning/ |
| Vypsáno dne: | 10.10.2017 |
| Max. počet studentů: | 6 |
| Přihlášení studenti: | |