Téma: | Deep learning for tumor type classification from histopathological images
|
---|
Vedoucí: | prof. Dr. Ing. Jan Kybic , Jan Hering Dipl.-Math.
|
---|
Vypsáno jako: | Diplomová práce,Bakalářská práce,Individuální projekt,Dobrovolná odborná práce,Semestrální projektPráce v týmu a její organizace
|
---|
Popis: | The input data are digitized microscopy histology slices of colorectal tissue, with manual or automatic segmentation of the cancerous tissue. The task is to develop a deep learning (convolutional neural network) method to distinguish different tumor types. Several network architectures should be tried and the performance compared with a classical solution.
|
---|
Pokyny: | Recommended implementation languages are Python or Julia.
|
---|
Vypsáno dne: | 13.05.2019
|
---|
Max. počet studentů: | 6
|
---|
Přihlášení studenti: |
|
---|
|
|