List

Bachelor thesis:Demonstration of Learning in Games - Focus on Reinforcement Learning and Forgetting ( PDF )
Author:Otáhal Marek
Supervisor:Ing. Lenka Vysloužilová Ph.D.
Keywords:
Abstract:EN: Reinforcement learning is a promising method for machine learning, especially the use in game AI for its ability to cope with complex problems that provide feedback only on rare occasions. Forgetting is presented as an optimization method to speed up the learning process and reduce memory requirements as well. In many cases, a lot of information is provided to the learner, but only some is useful for a solution of a given problem, forgetting is able to remove the unneeded information and may offer improved results for problems that couldn't be learned completely for time reasons. Classes for online visualization of the learning progress and examples are provided. An educational material was made for the purpose. CZ: Posilované učení je slibná metoda strojového učení, která je díky schopnosti pracovat se složitými problémy, jenž informují o tom, jak si hráč (umělá inteligence) vede, jen zřídka. Díky tomu se skvěle uplatní v teorii her, kde tato situace poměrně často nastává. Jako způsob zlepšení rychlosti a paměťové náročnosti učení je představeno zapomínání. V mnoha případech má hráč (umělá inteligence) na výběr z velkého množství informací, ale jen malá část je podstatná pro řešení konkrétního problému, a právě zapomínání v některých případech dokáže rozpoznat a odstranit nepotřebné informace a zlepšit tak výsledky i pro problémy, které nemohly z časových důvodů být plně naučeny. Způsoby pro zobrazení průběhu učení a různé příklady jsou součástí zdrojových kódů. Také byl vytvořen studijní materiál na téma posilovaného učení.
Video:VIDEO
Presentation:Presentation
Submited:May 2010
More info: