| Abstract: |  Hlavním cílem této práce bylo navrhnout aplikaci s grafickým uživatelským rozhraním pro hromadnou extrakci příznaků z analýz signálů očních pohybů v prostředí Matlab a struktury souborů příznakových extraktorů. Tato aplikace významně pomůže v budoucím studiu očních pohybů. Pomocí videookulografické metody (VOG) byla naměřena data pro otestování hromadné extrakce příznaků. Bylo vyhodnoceno celkem 15 záznamů pocházejících z měření očních pohybů zdravých subjektů při řešení verbálních i neverbálních sekvenčních úloh. Na tomto vzorku dat byla otestována funkčnost automatické hromadné extrakce příznaků.
The main goal if this work is to propose the application with graphic user interface for mass feature extraction from eye movement signal analysis in Matlab environment and structure of feature extractors files. This application will significantly help in future studies of eye movements. Using the videooculography method (VOG) were measured the signal data for mass feature extraction. In total signal data of 15 healthy subjects in dealing with verbal and non-verbal sequential tasks were processed. On this data sample was tested the functionality of automatic mass feature extraction.
|
|---|