| Abstract: |  Cílem této práce je porovnání výsledků klasifikátorů k-nejblizších sousedů, naivního bayesovského klasifikátoru, support vector machine a skrytých markovských modelů při použití na reálných záznamech EEG. Použité EEG záznamy byly záznamy spánkové, EEG signály s artefakty a komatózní EEG signály. Před vlastní klasifikací byla provedena normalizace a selekce nejlepších příznaků všech záznamů pro snížení dimenze příznakového prostoru. Dále byla provedena optimalizace parametrů k-nejblizších sousedů a support vector machine. Klasifikátory byly hodnoceny především na základě jejich přesnosti, senzitivity, specificity a času výpočtu.
|
|---|