| Seznam |
| Téma: | Segmentace zubních výplní z rentgenových "bitewing" obrázků |
|---|---|
| Katedra: | Katedra kybernetiky |
| Vedoucí: | prof. Dr. Ing. Jan Kybic |
| Vypsáno jako: | Bakalářská práce, Semestrální projekt |
| Popis: | Úkolem projektu je návrh, implementace a experimentální ověření
algoritmu pro segmentaci zubních výplní z rentgenových "bitewing" obrázků. Postup: 1. Seznamte se daty (obrázky + segmentace), načtěte je a zobrazte. Data zkonvertujte do vhodného formátu a ověřte jejich kvalitu. 2. Seznamte se se segmentační metodou U-net a vyhodnoťte její funkčnost na daném problému. 3. [Volitelně] Navrhněte a otestujte vylepšení metody. 4. [Volitelně] Navrhněte a otestujte algoritmus pro rozlišení jednotlivých druhů výplní |
| Literatura: | Ronneberger, Olaf, Philipp Fischer, and Thomas Brox. "U-net:
Convolutional networks for biomedical image segmentation." MICCAI: International Conference on Medical image computing and computer-assisted intervention. Springer, Cham, 2015. Kunt L. "Dental caries detection from bitewing X-ray images.", diplomová práce ČVUT FEL, 2022. |