| Seznam |
| Téma: | Aplikace hlubokého učení pro detekci vícečetného myelomu v CT snímcích dlouhých kostí |
|---|---|
| Katedra: | Algoritmy pro biomedicínské zobrazování |
| Vedoucí: | Jan Hering, Dr. rer. nat. |
| Vypsáno jako: | Diplomová práce, Bakalářská práce, Semestrální projekt |
| Popis: | --- |
| Literatura: | [1] J. Hering, J. Kybic, and L. Lambert, “Detecting multiple myeloma via generalized multiple-instance learning,” SPIE Medical Imaging 2018, p. 22.
[2] F. Martínez-Martínez, J. Kybic, L. Lambert, and Z. Mecková, “Fully Automated Classification of Bone Marrow Infiltration in Low-Dose CT of Patients with Multiple Myeloma Based on Probabilistic Density Model and Supervised Learning,” Comput. Biol. Med., vol. 71, pp. 57–66, Apr. 2016. |