| List |
| Topic: | Detekce zubních kazů z rentgenových snímků |
|---|---|
| Department: | Katedra kybernetiky |
| Supervisor: | prof. Dr. Ing. Jan Kybic |
| Announce as: | Diplomová práce, Bakalářská práce, Semestrální projekt |
| Description: | Navrhněte, naimplementujte a otestujte metodu pro detekci zubních kazů z rentgenových snímků typu "bitewing".
1. Seznamte se s existujícími metodami pro detekci objektů zájmu v obrazů a s metodami pro zpracování rentgenových snímků zubů. 2. Seznamte se s databází obrázků, naučte se načítat a případně předzpracovat obrázky a anotace, 3. Implementujte některou existující metodu detekce objektu na základě hlubokého učení a otestujte ji na našich datech. |
| Bibliography: | Srivastava et al: Detection of Tooth caries in Bitewing Radiographs using Deep .Learning. NIPS 2017 workshop on Machine Learning for Health.
Jae-Hong Lee et al: Detection and diagnosis of dental caries using a deep learning-based convolutional neural network algorithm. Journal of Dentistry 2018 Moran et al: Classification of Approximal Caries in Bitewing Radiographs Using Convolutional Neural Networks. Sensors 2021 Yusuf Bayraktar, Enes Ayan: Diagnosis of interproximal caries lesions with deep convolutional neural network in digital bitewing radiographs. Clinical Oral Investigation, 2021. |