| Topic: | Učení ontologií pomocí neuronových sítí |
|---|
| Department: | Katedra kybernetiky |
|---|
| Supervisor: | prof. Ing. RNDr. Martin Holeňa, CSc. |
|---|
| Announce as: | Diplomová práce, Semestrální projekt |
|---|
| Description: | Ontologie jsou grafové, nejčastěji stromové reprezentace konceptů a vztahů mezi nimi v konkrétních předmětných oblastech. Nejrozsáhlejší a nejdéle používané jsou odborné ontologie z různých oblastí přírodních věd. Ontologie umožňují formální analýzu sémantiky uvažované předmětné oblasti a usnadňují práci s daty z této oblasti. Vytváření ontologie se neobejde bez účasti odborníků z její předmětné oblasti. Každý odborník se však při svých úvahách omezuje jen na nějakou podmnožinu konceptů a vztahů, takže při vytváření rozsáhlé ontologie jich musí spolupracovat velký počet. Shromáždění dostatečně velkého týmu odborníků a vytvoření ontologie tímto týmem je však časově náročné a také nákladné. Proto se zejména rozsáhlé ontologie stále častěji vytvářejí poloautomaticky pomocí extrakce z odborné literatury, přičemž odborník z předmětné oblasti pouze kontroluje smysluplnost vytvořené ontologie. A právě při tomto přístupu se s úspěchem používají umělé neuronové sítě, což bude náplní navrhované diplomové práce. Neuronové sítě se v ní budou používat obdobně jako při zpracování textů v přirozeném jazyce, např. pro rozpoznávání pojmenovaných entit nebo pro transformaci posloupnosti slov přirozeného jazyka do posloupnosti konceptů, podobné transformacím sekvenci používaným při strojovém překladu. |
|---|
| Bibliography: | viz https://www.cs.cas.cz/~martin/diplomka63.html |
|---|
