| BP |
Martin Krutský: Exploring Symmetries in Deep Learning (PDF) | Šír Gustav |
2021 |
OI |
Základy umělé inteligence a počítačových věd |
| BP |
Zdeněk Syrový: Analysing Efficiency of Predictive Sports Markets (PDF) | Šír Gustav |
2020 |
OI |
Informatika a počítačové vědy |
| BP |
Boris Rakovan: Learning Complex Natural Language Inferences with Relational Neural Models (PDF) | Šír Gustav |
2022 |
OI |
Základy umělé inteligence a počítačových věd |
| BP |
Ondřej Švec: Predicting Counter-Strike Game Outcomes with Machine Learning (PDF) | Šír Gustav |
2022 |
KYR |
|
| DP |
Aleksandra Pereverzeva: Predicting sports matches with neural models (PDF) | Šír Gustav |
2021 |
OI |
Datové vědy |
| DP |
Lukáš Zahradník: Extending Graph Neural Networks with Relational Logic (PDF) | Šír Gustav |
2021 |
OI |
Umělá inteligence |
| DP |
Tadeáš Kyral: A framework for large scale assessment of machine learning in sports (PDF) | Šír Gustav |
2022 |
OI |
Umělá inteligence |
| DP |
Emir Hodžić: Deep learning for computational chemistry with differentiable background knowledge (PDF) | Šír Gustav |
2023 |
OI |
Artificial Intelligence |
| DP |
Zdeněk Syrový: Searching for betting market inefficiencies with mathematical programming (PDF) | Šír Gustav |
2023 |
OI |
Datové vědy |
| BP |
Tomáš Grim: Predicting Ice-Hockey Matches with Neural Networks (PDF) | Šír Gustav |
2021 |
KYR |
|
