Atraktivitu studia ve skupině Multirobotických systémů Martina Sasky zmínil děkan FEL prof. Petr Páta v rozhovoru pro Mladou frontu Dnes. Studenti mohou najít uplatnění s mezinárodním dosahem již během bakalářského studia. Celý rozhovor redaktora Jana Bohaty s děkanem FEL si můžete přečíst zde.
Kdy přijde revoluce v robotice? Zajímavé čtení nabízí rozhovor Matěje Hoffmanna a Karla Zimmermana v časopise 100+1 zahraniční zajímavost.
Reportáž o hasícím dronu skupiny Multirobotických systémů publikoval server Komora Plus
Slovo “robot” slaví letos 100 let od svého vzniku a Češi jsou s ním spjati víc než jen díky Čapkově utopickému románu R.U.R. Robotika nám totiž opravdu jde.Dva dny po Silvestru roku 1921 odehrál ochotnický soubor Klicpera v Hradci Králové premiéru divadelní hry Karla Čapka R.U.R o vztahu člověka a techniky.. Dramatické dílo, přeložené do …
read more
Dmytro Mishkin is a Ph.D. student in Computer Vision at the Center for Machine Perception of Department of Cybernetics. Dmytro ´s interests lie in areas like deep learning, metric learning, image matching, local features and so on. Dmytro’s research has been widely successful in many areas of machine learning and computer vision in general. The …
read more
Denys Rozumnyi a prof. J.Matas získali ocenění Honorable Mention for Outstanding Contribution na konferenci “German Conference on Pattern Recognition (GCPR)” za článek R. Rozumnyi, J. Kotera, F. Sroubek J. Matas: Non-Causal Tracking by Deblatting. Congratulations!
Na článek Tomáše Jeníčka a Ondry Chuma Linking Art trhought Human Poses upozorňují v časopise MIT Technology Review v příspěvku Machine vision can spot unknown links between classic artworks. Gratulujeme!
Náš kolega, Ing. James Brandon Pritts ze skupiny vizuálního rozpoznávání hovořil na téma bezpečnosti samořiditelných vozidel. Celý rozhovor na webu Hospodářských novin. Děkujeme za reprezentaci naší katedry.
Na servru Novinky.cz vyšel článek přibližující činnost skupiny Multi-robotických systémů. “Drony z ČVUT pomáhají odkrývat dlouholetá tajemství” (Více videí a čánků souvisejících s tímto tématem můžete najít na stránkách skupiny MRS.) Děkujeme za reprezentaci naší katedry!
Úspěšně ohodnocené rysy, které byly použity v rámci klouzavého okna k rozhodnutí, zda na daném místě je/není objekt, obsahují také znalost o deformaci objektu. Tyto detekční rysy proto využíváme k odhadu deformace objektu. Odhadnutá deformace je následně aplikována na rysy, které dosud nebyly ohodnoceny, a ty jsou tak přizpůsobeny pozorovanému obrázku. Náš přístup učí zarovnání …
read more
