Dlouhodobý projekt s firmou Lockheed Martin

Long term project collaboration with Lockheed Martin
České vysoké učení technické bude spolupracovat se společností Lockheed Martin na výzkumu a vývoji vysoce obratného bezpilotního prostředku. Vědci z Fakulty elektrotechnické (FEL) ČVUT a odborníci z Výzkumného a zkušebního leteckého ústavu budou spolupracovat s globální bezpečnostní a leteckou společností Lockheed Martin na podpoře akademického výzkumu bezpilotních prostředků s vysokou manévrovatelností schopných létat v malých …read more

Skupina MRS zvítězila v soutěži plně autonomních dronů v Německu

The MRS Group won a competition of fully autonomous drones in Germany
Skupina multirobotických systémů (MRS) zvítězila ve spolupráci se společností Fly4Future v soutěži SPRIND Funke Fully Autonomous Flight. Ve finále, které se konalo od 16. do 20. září 2024 na letecké základně Erding v Německu, porazil český tým dalších 8 týmů z celého světa. Soutěžním úkolem bylo vyvinout dron, který bude v náročných podmínkách schopen zcela …read more

Giorgos Kordopatis-Zilos obdržel MSCA Postdoctoral Fellowships 2023 grant

 Giorgos Kordopatis-Zilos received the MSCA Postdoctoral Fellowships 2023 grant
Projekt “LUSt: Learning a Universal Similarity Function” byl financován v rámci programu Horizon Europe a poběží po dobu dvou let (2025-2026). Tento grant podporuje postdoktorské stipendium na ČVUT v Praze pod vedením Giorgose Toliase a spolupráci s Amsterdamskou univerzitou a odborným asistentem Pascalem Mettesem. Cílem projektu je provádět výzkum v oblasti učení podobností na základě …read more

Cena za nejlepší Poster na konferenci v Turecku

Award for the best poster at the conference in Turkey
Miroslav Purkrábek a Jiří Matas získali cenu za nejlepší poster na 18th IEEE International Conference on Automatic Face & Gesture Recognition v Turecku. Více informací včetně odkazu na webovou stránku, která propaguje jejich výzkum je k dispozici na fakultních webových stránkách. Congratulations!

Je možné s pomocí umělé inteligence odhalit zubní kaz?

Je možné s pomocí umělé inteligence odhalit zubní kaz?
Vědci z FEL ČVUT a 1. LF UK našli způsob, jak s pomocí umělé inteligence spolehlivěji odhalit zubní kazy Nový výzkum, publikovaný v časopise Clinical Oral Investigations, porovnával výkon automatické metody detekce zubního kazu s výkonem sedmi zubních lékařů, třech začátečníků a čtyř zkušených odborníků. “Jejich úkolem bylo označit zubní kazy na stovce rentgenových snímků. Shoda mezi odborníky …read more

Laureáti Ceny Wernera von Siemense 2023

Werner von Siemense Awards 2023
Gratulujeme Jekatěrině Jaroslavcevě, vedoucímu její práce prof. Ondřeji Chumovi a také Vojtovi Spurnému a jeho školiteli dizertační práce doc. Martinovi Saskovi k velkému úspěchu v letošním ročníku Cen Wernera von Siemense. Ocenění za vynikající kvalitu ženské vědecké práce a zároveň Cenu Wernera von Siemense za druhé místo v kategorii Nejlepší diplomová práce získala Ing. Jekatěrina Jaroslavceva za práci s názvem Nový …read more

Představení projektu GAČR Junior star 2023

Introducing GACR Junior Stars 2023 projects
V tomto díle webového seriálu se můžete seznámit s výběrovými projekty JUNIOR STAR, jejichž řešení započalo v lednu letošního roku. Je zde představen projekt  dr. Zuzany Kúkelové, která v rámci svého JUNIOR STAR projektu navazuje na své již dříve vyvinuté metody řešení těchto složitých matematických rovnic. Tyto metody propojí se strojovým učením a neuronovými sítěmi, …read more

V grantové soutěži GAČR uspěli letos tři projekty z naší katedry

V grantové soutěži GAČR uspěli letos tři projekty z naší katedry
V seznamu podpořených projektů grantové soutěže GAČR jsou v kategorii Standardní projekty podpořené od roku 2024 dva projekty řešitelů z naší katedry. Doc. Karel Zimmermann s projektem Plně diferencovatelné fyziku-zohledňující architektury pro self-supervizované učení v robotice a dr.Oleksandr Shekhovtsov s projektem Učení kvantovaných neuronových sítí, diskrétních voleb a reprezentací. Standardní projekty tvoří základ účelové podpory …read more

Michal Polic obhájil svou dizertační práci

Ing. Michal Polic úspěšně obhájil svoji dizertační práci Uncertainty in Structure from Motion Algorithms a byl mu udělen titul Ph.D. ve studijním programu Umělá inteligence a biokybernetika. Školitel: doc. Ing. Tomáš Pajdla, Ph.D. Školitelka specialistka: RNDr. Zuzana Kúkelová, Ph.D. Gratulujeme!

Projekt RaDron – Nová technologie umožňující přesnou detekci radiace

Projekt RaDron - Nová technologie umožňující přesnou detekci radiace
Výsledky výzkumného projektu RaDron představují slibné rozšíření technologií pro zajištění radiační bezpečnosti. Pokročilý autonomní dron z dílny Skupiny Multirobotických systémů (MRS), osazený unikátními částicovými detektory pražské společností ADVACAM, umožní účinně detekovat zdroje radioaktivity, včetně těch pohyblivých. Nová metoda lokalizace může v budoucnu usnadnit i práci specializovanému týmu ÚJV Řež, který nálezy zdrojů ionizujícího záření řeší. Partneři představili výsledky …read more
Za obsah zodpovídá: Petra Rosická