Expertní panely RVVI vybraly v II. pilíři Hodnocení výsledků výzkumných organizací RVVI 2014 276 nejlepších výsledků českého výzkumu za období 2010-2014. V tomto prestižním seznamu se objevilo celkem 31 výsledků z celého ČVUT a 14 z nich pochází z FEL! Sečtou-li se autorské podíly na výsledcích, dopadla FEL v rámci ČVUT s podílem téměř 60% …
read more
ČVUT FEL hostila šestý ročník mezinárodní konference Knowledge Engineering and Semantic Web (KESW 2016, 21. – 23. září). Konferenci pořádala katedra kybernetiky, skupina znalostních a informačních systémů, ve spolupráci s ITMO University (Rusko).
Jan Hlúbik úspěšně obhájil svou dizertační práci s názvem Bioimpedance measurement of specific body resistance (školitelka: doc. Lenka Lhotská). Gratulujeme!
Eyedea Recognition, spin-off firma ČVUT založená vědci z katedry kybernetiky, pomáhá Europolu rozpoznat tváře a identifikuje nebezpečné zločince a teroristické sítě v Evropě. Více informací naleznete v tomto článku na iDnes.
Ing. Michal Uřičář (školitel dr. Franc) a prof. Jiří Matas získali 3. místo za svůj track “Apparent Age Estimation” z článku “Structured Output SVM Prediction of Apparent Age, Gender and Smile from Deep Features” na ChaLearn Looking at People CVPR Workshop 2016. Gratulujeme!
Doktorand Ing. Lukáš Neumann (školitel prof. Matas) vyhrál 2. místo v soutěži “Cena Josepha Fouriera” v oblasti počítačových věd na téma „Scene Text Recognition in Images and Videos“. Více informací je zde. Moc gratulujeme!
Vojtěch Vonásek úspěšně obhájil svou dizertační práci s názvem A guided approach to sampling-based motion planning (školitel: Ing. Libor Přeučil, CSc.). Gratulujeme!
Radim Tyleček úspěšně obhájil svou dizertační práci s názvem Probabilistic Models for Symmetric Object Detection in Images (školitel: doc. Radim Šára). Gratulujeme!
Jan Heller úspěšně obhájil svou dizertační práci s názvem Global Optimization Techniques in Camera-Robot Calibration (školitel: dr. Tomáš Pajdla). Gratulujeme!
Jiří Wild úspěšně obhájil svou dizertační práci s názvem Spike Sorting of Microelectrode Single-channel Recordings: Evaluation and Applications (školitel: dr. Daniel Novák). Gratulujeme!
