Ocenění “Česká hlava 2018” pro Lukáše Neumanna

Ocenění
Lukáš Neumann z Centra strojového vnímání (CMP) naší katedry získal ocenění Česká hlava 2018 v kategorii „technické vědy“. Gratulujeme! Lukáš vyvinul metodu kombinující strojové učení a nový algoritmus pro vyhledávání textu v obrázcích nezávisle na jeho orientaci či velikosti. Jeho školitelem byl prof. Jiří Matas.

Ing. Vladimír Kubelka obhájil svou dizertační práci

Ing. Vladimír Kubelka úspěšně obhájil svou dizertační práci s názvem Improving perception and locomotion capabilities of mobile robots in urban search and rescue missions   (školitel: doc. Ing. Tomáš Svoboda, Ph.D.). Gratulujeme!

(English) Interactive Perception-Action-Learning for Modelling Objects

Interactive Perception-Action-Learning for Modelling Objects

Slavnostní otevření učebny Robolab

Robolab Opening
Na katedře kybernetiky jsme vytvořili novou laboratoř pro výuku robotických předmětů. Zveme vás na její slavnostní otevření! Kdy: 10. října 2018 ve 13:00 hod Kde: Místnost KN:E-130, 1. patro, budova E, FEL ČVUT, Karlovo nám. 13, Praha 2 Abychom mohli zajistit adekvátní množství občerstvení, prosíme Vás o včasnou registraci! Laboratoř tvoří místnosti KN:E-129 až KN:E-131. …read more

CyberSpace 2

CyberSpace 2
Stále ještě hledáte vhodné téma své bakalářské či diplomové práce? Katedra kybernetiky vás zve na CyberSpace, neformální setkání nad kávou a občerstvením, kde vám představíme některé z projektů, na nichž pracujeme a do nichž se můžete zapojit, ať už formou letní brigády nebo bakalářské či diplomové práce. Je to výborná příležitost osobně poznat vaše potenciální …read more

Ing. Jiří Borovec obhájil svou dizertační práci

Ing. Jiří Borovec úspěšně obhájil svou dizertační práci s názvem Analýza mikroskopických obrázků  (školitel: prof. Dr. Ing. Jan Kybic). Gratulujeme!

(English) Human-robot interaction at HRI 2018

Human-robot interaction at HRI 2018

Radomír Černoch, MSc. obhájil svou dizertační práci

Radomír Černoch, MSc. úspěšně obhájil svou dizertační práci s názvem Lock-chart Solving (školitel: prof. Ing. Filip Železný, Ph.D.). Gratulujeme!

Systém pro automatické rozpoznávání rostlin a hub z obrázků, vyvinutý na katedře kybernetiky, zvítězil ve třech mezinárodních soutěžích.

Systém hlubokých neuronových sítí pro rozpoznávání rostlin a hub z obrázků, vyvinutý Ing. Milanem Šulcem a prof. Jiřím Matasem na katedře kybernetiky FEL ČVUT ve spolupráci s Ing. Lukášem Pickem z katedry kybernetiky FAV ZČU, získal první místo hned ve třech mezinárodních soutěžích: 2018 FGCVx Flower Classification Challenge 2018 FGCVx Fungi Classification Challenge LifeCLEF 2018 …read more

(English) The little android with a sense of touch

(English) The little android with a sense of touch
Za obsah zodpovídá: Petra Rosická