Ing. Tomáš Petříček obhájil svou dizertační práci

Ing. Tomáš Petříček úspěšně obhájil svou dizertační práci s názvem Coupled Learning and Planning for Active 3D Mapping (školitel: doc. Ing. Tomáš Svoboda, Ph.D.). Gratulujeme!

Učící se aktivní 3D mapování.

Learning for Active 3D Mapping
Stránka pouze v anglické verzi.

Tomáš Svoboda na ČT24 na téma “USA – Sdílená autonomní doprava do 13 let?”

Doc. Tomáš Svoboda (Vidění pro roboty a autonomní systémy) byl (telefonicky) hostem ČT24 na téma: USA: Sdílená autonomní doprava do 13 let? (rozhovor probíhá cca od 15:56).

Nový EU projekt, Enable-S3

New EU project, Enable-S3
Enable-S3 je velký projekt typu ECSEL-JU nazvaný European Initiative to Enable Validation for Highly Automated Safe and Secure Systems. Tomáš Svoboda je hlavním řešitelem na straně ČVUT. Budeme úzce spolupracovat s ValeoCZ na lepším využití dat při učení a testování v automatickém řízení automobilů.

Tomáš Svoboda v DVTV o autech bez řidiče

Tomáš Svoboda in DVTV about Autonomous Vehicles
Tomáš Svoboda diskutoval na DVTV s Martinem Veselovským o budoucnosti hromadné a osobní dopravy a o autonomních vozidlech. Děkujeme za reprezentaci katedry!

Doc. Tomáš Svoboda v Českém rozhlase

Náš kolega, doc. Tomáš Svoboda, z Centra strojového vnímání, Centra robotiky a autonomních systémů, byl hostem Magazínu Leonardo stanice Plus Českého rozhlasu. Hovořil o záchranářském robotu TRADR. Děkujeme za reprezentaci naší katedry.

Detekce nerigidních objektů

Non-rigid object detection with local interleaved sequential alignment
Úspěšně ohodnocené rysy, které byly použity v rámci klouzavého okna k rozhodnutí, zda na daném místě je/není objekt, obsahují také znalost o deformaci objektu. Tyto detekční rysy proto využíváme k odhadu deformace objektu. Odhadnutá deformace je následně aplikována na rysy, které dosud nebyly ohodnoceny, a ty jsou tak přizpůsobeny pozorovanému obrázku. Náš přístup učí zarovnání …read more

David Hurych obhájil svou dizertační práci

David Hurych úspěšně obhájil svou dizertační práci s názvem Linear Predictors for Real-time Object Tracking and Detection (školitel: Doc. Tomáš Svoboda). Gratulujeme!

Karel Zimmermann obhájil svou dizertační práci

Karel Zimmermann úspěšně obhájil svou dizertační práci s názvem Fast Learnable Methods for Object Tracking (školitel: Dr. Jiří Matas). Gratulujeme! Podívejte se na ukázky výsledků!
Za obsah zodpovídá: Petra Rosická