VRG – Skupina vizuálního rozpoznávání

Skupina vizuálního rozpoznávání (VRG)

InfoPeopleNovinkyProjekty
Podrobnější informace o skupině jsou pouze v anglické verzi stránek: http://cyber.felk.cvut.cz/vrg

Novinky a dema naší skupiny.

Členové skupiny:

JménoTeamRank Telefon Kancelář email position
Ing. Čech Jan Ph.D. VRG Odborný asistent +420 22435 5728 G2 07
Mgr. Čermák Vojtěch VRG Výzkumný pracovník a prezenční PhD student +420 22435 5753 G9 09
Ding Yaqing Ph.D. VRG Výzkumný pracovník +420 22435 7225 G10A 08
prof. Ing. Dipl.-Ing Drahanský Martin Ph.D. VRG Výzkumný pracovník 08
Efthymiadis Nikolaos MSc. VRG Výzkumný pracovník a prezenční PhD student +420 22435 5771 G3 09
Gavrus Cristian-Dan Ph.D. VRG Výzkumný pracovník 08
Ghahramani Mohammadmahdi VRG Host 18
Bc. Hladchenko Vladyslav VRG Externí spolupracovník 20
Ing. Hodaň Tomáš Ph.D. VRG Host +420 724235860 18
Ing. Hodek Jakub VRG Odborný pracovník +420 22435 5746 G3 11
Chidambaram Nitin Kumar Ph.D. VRG Odborný pracovník 11
prof. Mgr. Chum Ondřej Ph.D. VRG Profesor +420 22435 7282 G3B 02
Ivashechkina Larysa VRG Odborný pracovník 11
Ing. Janoušková Klára VRG Výzkumný pracovník a prezenční PhD student +420 22435 5774 G2 09
Ing. Jaroslavceva Jekatěrina VRG Prezenční PhD student 14
Mgr. Jelínek Tomáš VRG Výzkumný pracovník a prezenční PhD student +420 22435 5720 G9 09
Ing. Jeníček Tomáš VRG Výzkumný pracovník a kombinovaný PhD student +420 22435 5746 G3 10
Kakogeorgiou Ioannis VRG Externí spolupracovník 20
Knapp Václav VRG Externí spolupracovník +420 776254586 20
Kordopatis-Zilos Georgios Ph.D. VRG Výzkumný pracovník +420 22435 7458 G10 08
RNDr. Kúkelová Zuzana Ph.D. VRG Odborný asistent +420 22435 7352 G10A 07
Laskar Zakaria Ph.D. VRG Výzkumný pracovník +420 22435 5780 G10 08
MSc. Manko Anna VRG Výzkumný pracovník +420 22435 7458 G10 08
prof. Ing. Matas Jiří Dr. VRG Profesor +420 22435 7212 G1 02
Mgr. Mishkin Dmytro Ph.D. VRG Výzkumný pracovník +420 22435 7600 08
Mishkina Olha VRG Externí spolupracovník 20
Mishkina Tetiana VRG Technická podpora 17
Ing. Möhwald Albert VRG Odborný pracovník +420 22435 5746 G3 11
Ing. Neoral Michal VRG Výzkumný pracovník a kombinovaný PhD student +420 22435 5781 G203 10
Ing. Neumann Lukáš Ph.D. VRG Výzkumný pracovník +420 22435 5731 G2 08
Nguyen Van Nguyen VRG Externí spolupracovník 20
Ing. Obdržálek Štěpán Ph.D. VRG Výzkumný pracovník +420 22435 5781 G203 08
Paplhám Jakub VRG Výzkumný pracovník a prezenční PhD student +420 22435 5729 G105 09
Ing. Picek Lukáš VRG Externí spolupracovník 20
Ing. Purkrábek Miroslav VRG Odborný pracovník +420 22435 5767 G2 11
Ramsi Elias VRG Host 18
Ing. Rozumnyi Denys VRG Odborný pracovník +420 22435 5753 G9 11
Rozumnyi Ruslan VRG Externí spolupracovník +420 22435 7392 G9 20
Shekhovtsov Oleksandr Ph.D. VRG Odborný asistent +420 22435 5748 G10A 07
Stojnić Vladan MSc. VRG Výzkumný pracovník a prezenční PhD student +420 22435 7458 G10 09
Ing. Suchánek Matěj VRG Odborný pracovník +420 22435 7392 G9 11
Ing. Šerých Jonáš VRG Odborný pracovník +420 22435 5781
+420 721388000
G203 11
Ing. Škvrna Jan VRG Výzkumný pracovník a prezenční PhD student +420 22435 7600 G2 09
Mgr. Šochman Jan Ph.D. VRG Výzkumný pracovník +420 22435 7577 G203 08
Ing. Bc. Špetlík Radim VRG Výzkumný pracovník a kombinovaný PhD student +420 22435 5722 G2 10
Ing. Šubrtová Adéla VRG Výzkumný pracovník a prezenční PhD student +420 22435 5775 G2 09
Ing. Šuma Pavel VRG Výzkumný pracovník a prezenční PhD student +420 22435 7458 G10 09
doc. Tolias Georgios Ph.D. VRG Docent +420 22435 7258 G10 06
Mgr. Týbl Ondřej Ph.D. VRG Výzkumný pracovník +420 22435 7600 G2 08
Tzamos Charalambos MSc. VRG Výzkumný pracovník a prezenční PhD student +420 22435 7352 G10A 09
Ing. et Ing. Vávra Václav VRG Výzkumný pracovník a prezenční PhD student +420 22435 5746 G3 09
Ing. Vojíř Tomáš Ph.D. VRG Výzkumný pracovník +420 22435 5781 G203 08
Bc. Wei Tong VRG Výzkumný pracovník a prezenční PhD student +420 22435 5746 G3 09
Ing. Ypsilantis Nikolaos-Antonios VRG Výzkumný pracovník a prezenční PhD student +420 22435 5771 G3 09

Yash Patel získal Cenu děkana za prestižní dizertační práci

Na březnovém zasedání vědecké rady FEL ČVUT byla vyhlášena Cena děkana za prestižní disertační práci pro výzkumníka Yashe Patela za práci  Neural Network Training and Non-Differentiable Objective Functions pod vedením školitele prof. Ing. Jiřího Matase, Ph.D.  Yash byl prvním studentem, který obhájil dizertační práci a byl mu udělen titul Ph.D. v novém studijním programu Computer …read more

Laureáti Ceny Wernera von Siemense 2023

Gratulujeme Jekatěrině Jaroslavcevě, vedoucímu její práce prof. Ondřeji Chumovi a také Vojtovi Spurnému a jeho školiteli dizertační práce doc. Martinovi Saskovi k velkému úspěchu v letošním ročníku Cen Wernera von Siemense. Ocenění za vynikající kvalitu ženské vědecké práce a zároveň Cenu Wernera von Siemense za druhé místo v kategorii Nejlepší diplomová práce získala Ing. Jekatěrina Jaroslavceva za práci s názvem Nový …read more

Představení projektu GAČR Junior star 2023

V tomto díle webového seriálu se můžete seznámit s výběrovými projekty JUNIOR STAR, jejichž řešení započalo v lednu letošního roku. Je zde představen projekt  dr. Zuzany Kúkelové, která v rámci svého JUNIOR STAR projektu navazuje na své již dříve vyvinuté metody řešení těchto složitých matematických rovnic. Tyto metody propojí se strojovým učením a neuronovými sítěmi, …read more

Team studentů z FEL zvítězil v Chaos Neurathonu 2023

S heslem “All You Need Is All You Need”, které se stalo jménem jejich týmu, si doktorandi Radim Špetlík z katedry kybernetiky a Michal Kučera z katedry počítačové grafiky a interakce a student Otevřené informatiky David Kunz došli pro výhru v Chaos Neurathonu 2023. Tato soutěž, první svého druhu, zaměřená na využití umělé inteligence v 3D renderingu, se konala v Praze od 25. …read more

46. kolokvium o rozpoznávání a počítačovém vidění

Dne 7. prosince katedra kybernetiky hostila 46. kolokvium o rozpoznávání a počítačovém vidění. Jedná se o akci s bohatou tradicí sahající až do roku 1998. Toto setkání společně pořádá Visual Recognition Group a těší se velkorysé podpoře Czech Pattern Recognition Society (CPRS). S radostí jsme přivítali mnoho zajímavých přednášejících a velmi děkujeme za jejich skvělé …read more

V grantové soutěži GAČR uspěli letos tři projekty z naší katedry

V seznamu podpořených projektů grantové soutěže GAČR jsou v kategorii Standardní projekty podpořené od roku 2024 dva projekty řešitelů z naší katedry. Doc. Karel Zimmermann s projektem Plně diferencovatelné fyziku-zohledňující architektury pro self-supervizované učení v robotice a dr.Oleksandr Shekhovtsov s projektem Učení kvantovaných neuronových sítí, diskrétních voleb a reprezentací. Standardní projekty tvoří základ účelové podpory …read more

Lukáš Neumann získal prestižní grant JUNIOR STAR od GA ČR

Grantová agentura GA ČR vyhlásila výsledky kategorie grantu JUNIOR STAR 2024. Vysoce výběrová soutěž je určena pro excelentní vědkyně a vědce na začátku kariéry, kteří do České republiky přicházejí ze zahraničí nebo mají významnou zahraniční zkušenost. Díky nadstandardní podpoře 25 milionů Kč na 5 let jim umožní vybudovat nový vědecký tým a zaměřit se na …read more

Cenu NEURON 2023 pro nadějné vědce získala Zuzana Kúkelová

Gratulujeme Zuzaně Kúkelové k obrovskému úspěchu! Zuzana se stala laureátkou Ceny Neuron 2023 pro nadějné vědce v oboru computer science za výzkum v oblasti počítačového vidění. Cena Neuron je udělována českým vědkyním a vědcům za dosavadní výsledky a jako povzbuzení do další práce a jedná se o prestižní ocenění pro mladé vědce i pro osobnosti …read more

Rozhovor s profesorem Jiřím Matasem v podcastu Peak.cz o umělé inteligenci

Profesor Jiří Matas byl  jeden z prvních, kdo se v Česku začal zabývat umělou inteligencí.  O vývoji AI hovoří v podcastu Peak.cz. „Každá umělá inteligence, která něco generuje, musí vědět, že to vygenerovala, a musí mi být schopna odpovědět: ano, to jsem vygenerovala já,“ říká k fenoménu AI. Umělá inteligence – pokročilá technologie, která již …read more

Lukáš Neumann mluvil s Českým rozhlasem Radiožurnál o umělé inteligenci

Rozhovor Lukáše Neumanna ze skupiny vizuálního rozpoznávání v pořadu Českého rozhlasu Ranní interview je k dispozici na tomto odkazu. Rozhovor proběhl v pátek 7. dubna a týkal se otázek souvisejících s budoucností nových povolání, které vznikají s nástupem umělé inteligence. Jaké vzniknou nové typy povolání především pro lidi, kteří umělou inteligenci budou nasazovat a obsluhovat …read more

Prof. Matas je nejlépe hodnoceným informatikem z ČR

Podle mezinárodního žebříčku Research.com, který vyhodnocuje úspěšnost informatiků na základě jejich H-indexu, citací a počtu dokumentů shromážděných do 21. prosince 2022, je obdobně jako v minulém roce nejlépe hodnoceným českým informatikem prof. Jiří Matas z katedry kybernetiky Fakulty elektrotechnické ČVUT. Úspěch ČVUT podtrhuje fakt, že má mezi prvními čtyřmi vědci českého pořadí hned tři zástupce – …read more

Prof. Jiří Matas je spoluautorem nejlepšího článku konference BMVC 2022

Kolektiv autorů včetně prof. Jiří Matas získal tento týden na 33. British Machine Vision Conference cenu za nejlepší článek. Cena byla udělena za článek Trans2k: Unlocking the Power of Deep Models for Transparent Object Tracking, na němž se podíleli následující autoři: Alan Lukezic (Univerzita v Lublani), Žiga Trojer (Univerzita v Lublani), Jiří Matas (České vysoké …read more

Dmytro Mishkin získal Cenu děkana za prestižní dizertační práci

Ve středu 9.listopadu byla na zasedání vědecké rady FEL ČVUT předána Cena děkana za prestižní disertační práci výzkumníkovi Mgr. Dmytro Mishkinovi, Ph.D. za práci Learning and Crafting for the Wide Multiple Baseline Stereo pod vedením prof. Ing. Jiřího Matase, Ph.D. Gratulujeme!

Profesor Jiří Matas ve Snídani s Novou

Profesor Jiří Matas byl dne 6. září hostem pořadu Snídaně s Novou. Zajímavý rozhovor na téma “Jaké jsou hrozby umělé inteligence” je k dispozici na tomto odkazu (začátek 12:22). Jak nám umělá inteligence pomáhá, do jaké míry námi manipuluje, k jakým účelům se dá využívat a čemu vlasně říkáme umělá inteligence.

Prof. Jiří Matas zvolen řádným členem Učené společnosti ČR

Učená společnost České republiky na svém 28. valném shromáždění 17. května 2022 zvolila řádným členem profesora Jiřího Matase. „Učená společnost ČR si je plně vědoma zásadní důležitosti rychle se rozvíjející oblasti umělé inteligence a strojového učení pro společnost, a tak si váží toho, že se Jiří Matas stal jejím členem,” uvedl k jeho zvolení dr. Ivo …read more

Zajímavý rozhovor profesora Matase v podcastu Stopáž na téma samořiditelných aut

Hostem podcastu Stopáž na internetovém zpravodajském webu Seznam zprávy byl profesor Matas. Zajímavý rozhovor se týkal tématu samořiditelných aut a dosažitelných úrovní “samořiditelnosti” v různých podmínkách. Rozhovor je možné si poslechnout zde.

Prof. Matas je nejlépe hodnoceným informatikem z ČR

Podle žebříčku nejlepších institucí v oblasti informatiky (Computer Science) patří počítačoví vědci z ČVUT vyučující na Fakultě elektrotechnické ve vybraných oborech mezi evropskou špičku. Na základě mezinárodně uznávaného srovnání je Fakulta elektrotechnická ČVUT v oblasti informatiky dlouhodobě nejlepším pracovištěm v České republice, žádná jiná vědecká instituce z Česka nedosáhla v CSRankings hodnocení v první desítce. …read more

Tým VRG katedry kybernetiky pracuje na strojovém vidění pro Toyotu. Na českých školách je to zcela výjimečný projekt, říká profesor Matas

Rozhovor o výzkumu ToyotaLab týmu pod vedením profesora Matase byl zveřejněn na internetovém serveru CzechCrunch. Jak celý projekt vznikl a na čem se právě v celosvětovém měřítku podílí se můžete dočíst zde

Ondřej Chum jmenován profesorem

Na návrh Vědecké rady Českého vysokého učení technického v Praze bylo jmenováno 11 profesorů, jedním z nich byl doc. Mgr. Ondřej Chum, Ph.D. z katedry kybernetiky. Jmenovací dekrety předá ministr školství, mládeže a tělovýchovy. Dle informací z MŠMT je slavnostní předání dekretů zatím plánováno na druhou polovinu ledna 2022, ale záleží na epidemiologické situaci. Profesorská …read more

Dmytro Mishkin obhájil svou dizertační práci

Dmytro Mishkin úspěšně obhájil svou dizertační práci s názvem Learning and Crafting for the Wide Multiple Baseline Stereo Školitel: prof. Ing. Jiří Matas, Ph.D. Gratulujeme!

3. cena v kategorii teoretická publikace soutěže ÚTIA o Nejlepší publikaci roku 2021

Gratulujeme prof. Jiřímu Matasovi, vedoucímu Skupiny vizuálního rozpoznávání na katedře kybernetiky, který společně s dr. Janem Koterou a doc. Filipem Šroubkem z ÚTIA AV ČR získal 3. cenu v kategorii teoretická publikace soutěže o Nejlepší publikaci roku 2021 organizované Ústavem teorie informace a automatizace Akademie věd ČR. ÚTIA vyhlašuje tuto soutěž pravidelně každý rok ve dvou …read more

Dr. Zuzana Kúkelová získala prestižní grant JUNIOR STAR od GA ČR

Granty JUNIOR STAR, které 2. listopadu 2021 udělila Grantová agentura České republiky (GA ČR), mají podpořit excelenci u začínajících vynikajících vědců. Své projekty základního výzkumu, od kterých se očekává, že budou mít nezanedbatelný vědecký dopad ve světovém měřítku, bude moci díky tomu během následujících pěti let financovat i výzkumnice z Fakulty elektrotechnické ČVUT, RNDr. Zuzana …read more

Hunter Denys Rozumnyi ve Forbes

O speciálním algoritmu, který z jednoho rozmazaného obrázku dokáže zrekonstruovat původní objekt, který vyvinul Denys Rozumnyi, absolvent prof. Jiřího Matase ze skupiny Vizuálního rozpoznávání, informoval dne 19. 10. 2021 prestižní časopis Forbes.

Tomáš Hodaň obhájil svou dizertační práci

Ing. Tomáš Hodaň úspěšně obhájil svou dizertační práci s názvem Pose Estimation of Specific Rigid Objects Školitel: prof. Ing. Jiří Matas, Ph.D. Školitel specialista: — Gratulujeme!

Místo UFO raroh velký. Absolvent naší katedry v ETH Curych vyvíjí metodu na rekonstrukci rozmazaných objektů

Na záběrech z dronu z roku 2016 byl v americkém státě Utah zachycen neznámý, rychle letící objekt a řada lidí od té doby žila v domnění, že jde o UFO. Pět let poté, 4. června tohoto roku, se podařilo prokázat, že šlo ve skutečnosti o sokolovitého ptáka raroha velkého. K vyvrácení hypotézy o UFO přispěla …read more

Týmy našich zaměstnanců a studentů nejlepší v letošní výzvě Do práce na kole

Zaměstnanci a studenti naší katedry se zapojili pod firemním profilem „ČVUT v Praze“ do letošní celostátní výzvy, která se konala od 1. do 31. května a která motivovala k cestování na kole, koloběžce, pěšky či poklusem. Týmy o velikosti dvou až pěti zaměstnanců a studentů po celý měsíc nahrávaly do systému kilometry, které najezdily, uběhly …read more

Magazín Reportér pozval prof. Matase do podcastu Host Reportéra

Host reportéra Roberta Čásenského: Jiří Matas Poslechněte si podcast

Prof. Jiří Matas je nejlépe hodnoceným informatikem z České republiky, ČVUT nejlepší univerzitou

Mezinárodní žebříček Guide2Research vyhodnocuje úspěšnost informatiků na základě jejich H-indexu, citací a počtu dokumentů v databázi DBLP shromážděných do 10. května 2021. Hodnocení „Top Computer Scientists Ranking“ zahrnuje všechny špičkové počítačové vědce z České republiky. Nejlépe hodnoceným je prof. Jiří Matas, vedoucí skupiny vizuálního rozpoznávání (VRG) katedry kybernetiky a proděkan pro rozvoj z Fakulty elektrotechnické …read more

Amazon Research Awards: Naši výzkumníci obstáli v globální konkurenci

Výzkum umělé inteligence (AI) pronikl do nejprestižnější společnosti 59 univerzit ve 13 zemích. Mezi 101 vědci oceněnými Amazon Research Award 2020 (ARA) společnosti Amazon figurují prof. Jiří Matas a prof. Jan Faigl z katedry počítačů. Profesor Jiří Matas uspěl s projektem Training neural networks on non-differentiable losses (Učení hlubokých neuronových sítí v problémech s nediferencovatelnými …read more

Klára Janoušková uspěla v náročném výběru programu IBM Great Minds

Studentka Otevřené informatiky Klára Janoušková se po celou dobu svého studia věnuje počítačovému vidění, konkrétně detekci a rozpoznávání textu: „Když například vyfotíte fotku na ulici, mým úkolem je rozpoznat všechny texty, které se nacházejí na obrázku, tedy vývěsní štíty, dopravní značky a podobně.“ S tímto projektem Klára Janoušková nejdříve absolvovala stáž na univerzitě v Barceloně …read more

Prof. Jiří Matas pro E15: Senioři usednou do autonomních aut mezi prvními

Rozhovor na téma samořiditelná auta bez řidičů a jejich využití ve velkých městech poskytl serveru E15 prof. Jiří Matas. Celý rozhovor si můžete přečíst zde

Filip Radenović, Giorgos Tolias a Ondřej Chum obdrželi Cenu rektora ČVUT 2019 za vynikající výsledky ve výzkumu

Rektor ČVUT v Praze doc. Vojtěch Petráček předal 29. ledna 2021 Ceny rektora ČVUT 2019 za vynikající výsledky ve výzkumu. Za prestižní publikaci „Fine-Tuning CNN Image Retrieval with No Human Annotation“ v časopise IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence získali cenu doc. Mgr. Ondřej Chum, Ph.D., Filip Radenović, Ph.D. a Georgios Tolias, Ph.D., …read more

Arun Mukundan získal Cenu děkana za prestižní disertační práci

Ing. Arunu Mukundanovi,MSc. Ph.D. (školitel: doc. Mgr. Ondřej Chum, Ph.D., školitel-specialista: Giorgos Tolias ) byla udělena Cena děkana za prestižní disertační práci. Téma: Local Descriptors for Image Matching and Retrieval

Milan Šulc obhájil svou dizertační práci

Ing. Milan Šulc úspěšně obhájil svou dizertační práci s názvem Fine-grained Recognition of Plants and Fungi from Images Školitel: prof. Ing. Jiří Matas, Ph.D. Gratulujeme!

Arun Mukundan obhájil svou dizertační práci

Arun Mukundan úspěšně obhájil svou dizertační práci s názvem Local Descriptors for Image Matching and Retrieval Školitel: doc. Mgr. Ondřej Chum, Ph.D. Školitel-specialista: Georgios Tolias, Ph.D. Gratulujeme!

Giorgos Tolias získal grant Junior Star od Grantové agentury ČR

Projekt nese název „Learning Universal Visual Representation with Limited Supervision“ a potrvá 5 let (2021–2025). Lidské vnímání vizuální podobnosti, tj. zjištění, zda jsou dva objekty nebo scény vizuálně podobné, či nikoli, závisí na řadě různých faktorů, jako je tvar, struktura, barva, lokální nebo globální vzhled a pohyb. Lidská schopnost hodnotit vizuální podobnost obvykle není ovlivněna …read more

Rozhovor Jiřího Matase pro týdeník Téma

“Z umělé inteligence jde někdy strach” – rozsáhlý rozhovor s Jiřím Matasem týkající se technologií umělé inteligence a systémů automatického rozpoznávání zveřejnil dne 13. 11. 2020 týdeník Téma (vyd. iDnes).

James Pritts obhájil svou dizertační práci

Ing. James Pritts úspěšně obhájil svou dizertační práci s názvem Methods for the Rectification of Imaged Coplanar Repeated Patterns Školitel: doc. Mgr. Ondřej Chum, Ph.D. Školitel-specialista: RNDr. Zuzana Kúkelová, Ph.D. Gratulujeme!

Představení autonomní formule

Javier Alejandro Aldana Iuit obhájil disertační práci

Javier Alejandro Aldana Iuit úspěšně obhájil svou dizertační práci s názvem Relevant Shot Detection with Local Features for Video Re-ranking Školitel: Prof. Jiří Matas, Ph.D. Školitel-specialista: Doc. Mgr. Ondřej Chum, Ph.D. Gratulujeme!

(English) Filip Radenović received Antonín Svoboda´s Award

Překlad neexistuje.

Cenu Wernera von Siemense získal Denis Rozumnyi

Dne 5. března proběhlo slavnostní vyhlášení 22. ročníku prestižní vědecké soutěže Cena Wernera von Siemense. Český Siemens v ní oceňuje práce a projekty z oblasti technických a přírodovědných oborů ve čtyřech kategoriích: nejvýznamnější výsledek základního výzkumu, nejlepší diplomová práce, nejlepší disertační práce a nejlepší pedagogický pracovník. Spolu se studenty získávají odměnu i vedoucí jejich prací. …read more

Cena za nejlepší prezentaci na CVWW 2020

Dániel Baráth, Jiří Matas, Jana Nosková a Maksym Ivashechkin získali cenu za nejlepší prezentaci na 25. ročníku Computer Vision Winter Workshop CVWW2020 na téma MAGSACH, a fast, reliable and accurate robust estimator. Gratulujeme!

Filip Radenović, MSc., Ph.D. získal Cenu děkana za prestižní disertační práci

Filipu Radenovićovi, MSc. (školitel doc. Mgr. Ondřej Chum, Ph.D.) byla udělena Cena děkana za prestižní disertační práci za rok 2019. Téma: Visual Retrieval with Compact Image Representations Gratulujeme!

New Kornia Deep Learning Library

The VRG group has successfully helped to extend the official PyTorch ecosystem. The group developed the new Kornia Deep Learning library which recently have been added to PyTorch ecosystem. PyTorch is the 2nd popular deep learning framework in the world, so it is kind of big deal. One of the core developers of the kornia …read more

Interview with Dmytro Mishkin, Computer Vision Researcher

Dmytro Mishkin is a Ph.D. student in Computer Vision at the Center for Machine Perception of Department of Cybernetics. Dmytro ´s interests lie in areas like deep learning, metric learning, image matching, local features and so on. Dmytro’s research has been widely successful in many areas of machine learning and computer vision in general. The …read more

Nový ERC.cz Grant

Doc. Mgr. Ondrej Chum, Ph.D. uspěl v soutěži o ERC Grant Generalized Image Retrieval and Relation Discovery V projektu budou generalizovány poznatky v oblasti získávání souvisejících obrazů mimo hledání vizuálně podobných obrazů. Tým bude studovat různé definice příbuznosti, zkoumat algoritmy pro efektivní vyhledávání a odvodit nové reprezentace, které podporují vyhledávání a objevování souvisejících obrázků. Aplikace …read more

D.Rozumnyi a prof. J.Matas získali Honorable Mention na GCPR

Denys Rozumnyi a prof. J.Matas získali ocenění Honorable Mention for Outstanding Contribution na konferenci “German Conference on Pattern Recognition (GCPR)” za článek R. Rozumnyi, J. Kotera, F. Sroubek J. Matas: Non-Causal Tracking by Deblatting. Congratulations!

Filip Radenović, MSc. obhájil svou dizertační práci

Filip Radenović, MSc. úspěšně obhájil svou dizertační práci s názvem Visual Retrieval with Compact Image Representations Školitel: doc. Mgr. Ondřej Chum, Ph.D. Gratulujeme!

Tomáš Jeníček a Ondra Chum v časopise Analytics India

Napsali o nás …

Úspěch prof. Jiřího Matase v projektu AI Awards

Cena za nejlepší článek na konferenci ACCV pro J.Prittse, Z.Kúkelovou a O.Chuma

  James Pritts, Zuzana Kúkelová a Ondřej Chum z Centra strojového vnímání naší katedry získali cenu Saburo Tsuji za nejlepší článek na 14th Asian Conference on Computer Vision (ACCV) za článek James Pritts, Zuzana Kukelova, Viktor Larsson, Ondrej Chum: Rectification from Radially Distorted Scales. Gratulujeme!

Ocenění “Česká hlava 2018” pro Lukáše Neumanna

Lukáš Neumann z Centra strojového vnímání (CMP) naší katedry získal ocenění Česká hlava 2018 v kategorii „technické vědy“. Gratulujeme! Lukáš vyvinul metodu kombinující strojové učení a nový algoritmus pro vyhledávání textu v obrázcích nezávisle na jeho orientaci či velikosti. Jeho školitelem byl prof. Jiří Matas.

Systém pro automatické rozpoznávání rostlin a hub z obrázků, vyvinutý na katedře kybernetiky, zvítězil ve třech mezinárodních soutěžích.

Systém hlubokých neuronových sítí pro rozpoznávání rostlin a hub z obrázků, vyvinutý Ing. Milanem Šulcem a prof. Jiřím Matasem na katedře kybernetiky FEL ČVUT ve spolupráci s Ing. Lukášem Pickem z katedry kybernetiky FAV ZČU, získal první místo hned ve třech mezinárodních soutěžích: 2018 FGCVx Flower Classification Challenge 2018 FGCVx Fungi Classification Challenge LifeCLEF 2018 …read more

James Pritts (CMP) poskytl rozhovor pro deník „Hospodářské noviny“, aby diskutoval o samořiditelných autech

Náš kolega, Ing. James Brandon Pritts ze skupiny vizuálního rozpoznávání hovořil na téma bezpečnosti samořiditelných vozidel. Celý rozhovor na webu Hospodářských novin. Děkujeme za reprezentaci naší katedry.

Ing. Lukáš Neumann získal Cenu děkana za prestižní disertační práci

Ing. Lukáši Neumannovi, Ph.D. (školitel: prof. Ing. Jiří Matas, Ph.D.) byla udělena Cena děkana za prestižní disertační práci. Téma: Scene text localization and recognition in images and videos Gratulujeme!

Jiří Trefný ve Studiu 6 ČT na téma “Detekce obličejů na letištích”

Ing. Jiří Trefný (skupina vizuálního rozpoznávání) byl hostem Studia 6 ČT na téma: Detekce obličejů na letištích.

Zkoumáme umělou inteligenci s Facebookem

Skupina vizuálního rozpoznávání a strojového učení se bude podílet na špičkovém výzkumu umělé inteligence v rámci programu FAIR (Facebook Artificial Intelligence Research) partnership. Cílem projektu je urychlit pokrok a inovaci v oboru umělé inteligence, zejména v oblasti hlubokých neuronových sítí (Deep Neural Networks). Naše katedra byla vybrána jako jedna z 15 nejvýznamnějších výzkumných skupin v …read more

3. místo z CVPR 2016 pro Ing. Uřičáře a prof. Matase

Ing. Michal Uřičář (školitel dr. Franc) a prof. Jiří Matas získali 3. místo za svůj track “Apparent Age Estimation” z článku “Structured Output SVM Prediction of Apparent Age, Gender and Smile from Deep Features” na ChaLearn Looking at People CVPR Workshop 2016. Gratulujeme!

Ing. Neumann se umístil na 2. místě v soutěži “Cena Josepha Fouriera”

Doktorand Ing. Lukáš Neumann (školitel prof. Matas) vyhrál 2. místo v soutěži “Cena Josepha Fouriera” v oblasti počítačových věd na téma „Scene Text Recognition in Images and Videos“. Více informací je zde. Moc gratulujeme!

Jiří Matas získal prestižní projekt v rámci programu Finland Distinguished Professor

Jiří Matas získal prestižní projekt v rámci programu Finland Distinguished Professor. Více informací najdete v oznámení o nových FiDiPro profesorech. Gratulujeme!

Ocenění pro článek Jiřího Matase a Lukáše Neumanna

Článek Efficient Scene Text Localization and Recognition with Local Character Refinement autorů Jiřího Matase a Lukáše Neumanna získal ocenění Best Paper na konferenci ICDAR 2015. Gratulujeme!

Andrej Mikulík obhájil svou dizertační práci

Andrej Mikulík úspěšně obhájil svou dizertační práci s názvem Large-Scale Content-Based Sub-Image Search (školitel: prof. Jiří Matas). Gratulujeme!

Rozpoznávání obličejů v reportáži Studia 6 na ČT

Česká televize odvysílala v rámci Studia 6 reportáž o Vědeckém jarmarku (viz též Vědecký jarmark). Cca od 40. sekundy je prezentován projekt rozpoznávání obličejů, na němž dlouhodobě pracuje Centrum strojového vnímání, skupina prof. Matase. Děkujeme za reprezentaci naší katedry!

James Pritts získal ocenění “Nejlepší prezentace”

James Pritts, Ondřej Chum a Jiří Matas získali ocenění pro Nejlepší prezentaci za příspěvek On the geometry of co-planar repeated patterns na Computer vision workshopu v Křtinách. Gratulujeme!

James Pritts získal ocenění “Nejlepší článek”

James Pritts získal ocenění Nejlepší článek za příspěvek Approximate models for fast and accurate epipolar geometry estimation na konferenci “2013 Conference on Image and Vision Computing”, která se konala na Novém Zélandu. Gratulujeme!!!

Michal Perďoch obhájil svou dizertační práci

Michal Perďoch úspěšně obhájil svou dizertační práci s názvem Maximally Stable Extremal Regions and Local Geometry for Visual Correspondences (školitel: prof. Jiří Matas). Gratulujeme!

Jan Šochman obhájil svou dizertační práci

Jan Šochman úspěšně obhájil svou dizertační práci s názvem Learning for Sequential Classification (školitel: Dr. Jiří Matas). Gratulujeme!

Jan Čech obhájil svou dizertační práci

Jan Čech úspěšně obhájil svou dizertační práci s názvem Accurate and Robust Stereoscopic Matching in Efficient Algorithms (školitel: doc. Radim Šára). Gratulujeme! Haddad, profesor de la Facultad de Medicina de la Universidad de Washington en St. Louis. farmacia24 en casa
Za obsah zodpovídá: Giorgos Tolias